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Big data

Big data para dar resposta ao desafio da "distribuição na última milha"

Hoje em dia, vemos como cada vez mais membros da indústria tentam adaptar aquilo a que chamamos "distribuição múltipla". Usam-se veículos grandes para chegar o mais longe possível dentro das cidades trocando-os depois por veículos pequenos, como bicicletas, para levar as encomendas ao destino. Nós ajudamos a desenhar esses sistemas, usando métodos quantitativos.”

Com a atual urbanização global, um contínuo auge no comércio eletrónico e uma notável tendência para o consumismo e a procura, os retalhistas, fabricantes e prestadores de serviços logísticos enfrentam três desafios importantes para garantir uma distribuição eficiente na “última milha”: níveis cada vez maiores de densidade e congestão nas cidades, a fragmentação crescente da procura urbana e as expectativas cada vez maiores dos clientes. Matthias Winkenbach explica-nos de que forma a utilização de big data, algoritmos avançados e tecnologias inovadoras pode ajudar a melhorar a qualidade, a fiabilidade, a sustentabilidade ambiental e a rentabilidade da logística urbana na “última milha”.

 

Matthias Winkenbach
Diretor do Laboratório de Logística de Megacidades do MIT

Winkenbach é Doutorado em Transporte e Logística pela Otto Beisheim Graduate School of Management. É Investigador do Centro de Transporte e Logística do Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT) e, desde 2015, é Diretor do Laboratório de Logística de Megacidades do MIT. Está a trabalhar na investigação predominantemente assistida e baseada nos dados no campo da logística urbana e na entrega na “última milha”, um projeto patrocinado por sociedades industriais globais

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